Menggunakan Metode Kecerdasan Buatan Bersama SQL Untuk Mengoptimalkan Aplikasi Lotere

Kecerdasan buatan atau “AI” dapat didefinisikan sebagai “potensi teknik untuk belajar dari pengalaman sebelumnya dalam upaya meramalkan fungsi yang akan datang”. Meskipun ini bisa terlihat sebagai harapan yang menyedihkan untuk menghasilkan prediksi lotre, maka mari kita lihat apakah ini mungkin potensial.

Masalah besar dalam menganalisis hasil lotere adalah banyaknya jumlah campuran potensial. Pada pertandingan bola “empat puluh x6” biasa ada 3,838,380 garis untuk dipilih.

Membuat Titik Awal Untuk Sistem AI Lotto

Masuk akal untuk mengurangi kumpulan kuantitas potensial sampai kami menerapkan beberapa kemungkinan AI lainnya. Saya akan menggunakan sistem kemungkinan “Prime” yang menganggap kemungkinan akan ada 2 1, inci ganjil dan 3 angka genap di setiap jajaran pemenang.

Kami akan mencoba memanfaatkan AI untuk mengatur hasil prima ke beberapa pola kapan pun hal itu terjadi.

Misalnya, hasil 6 minggu terakhir dari Lotto NZ Telah:

10,15,17,19,35,39

4,16,20,25,29,37

2,10,24,26,29,33

7,14,17,18,25,30

4,20,22,34,36,37

13,14,27,31,38,40

Jumlah hasil 2,3,4 dan 6 memenuhi persis kriteria sistem utama sehingga kami hanya ingin melihat garis-garis ini pengeluaran togel. Jika kita dapat membuat cetak biru dalam konsekuensi utama, maka kita dapat mengurangi campuran kita begitu jumlah sistem sekuensial muncul.

Kami akan menggunakan Structured Query Language, atau SQL, untuk mempertanyakan basis data sistem berurutan dari semua kemungkinan kombinasi lotre; 575.586 baris lengkap dari 6 angka.

Struktur database ini adalah sebagai berikut:

Jenis nomor: Primer, prima, ganjil, juga, genap

Nama kolom: n1, n2, n3, n4, n5, n6

Sebagai contoh:

3,5,9,10,14,28

Menggunakan Pertanyaan SQL untuk Mengakui Pola Lotere

Apa yang akan saya lakukan adalah membuat kueri SQL yang memilih setiap nomor sistem urutan kemenangan yang berbeda. Kami kemudian dapat mencampur pertanyaan-pertanyaan berikut dalam pengumuman “dan / atau” untuk membayar skenario yang berbeda.

Dengan cara ini, kita akan mengetahui kesamaan antara hasil yang berbeda, sama seperti aplikasi AI kehidupan nyata.

Banyak konsekuensi utama berisi minumum dari nomor tunggal yang disediakan oleh 4. Kita bisa membahas skenario itu untuk permintaan khusus ini:

N4percent = 0 atau n5% 4 = 0 atau 2 n 6% 4 = 0
Dokumen dikembalikan525.690

Simbol persen bisa berupa kode tertentu dari SQL yang memberi kita sisa dari membagi dua jumlah.

Hampir setiap lineup utama tampaknya memiliki dua jumlah pada setiap 4 lainnya. Kami Akan membayar kesempatan itu untuk itu:

(n6-n5 <5)

atau

(n5-n4 <5)
Informasi yang dikembalikan: 305.316

We Are Now Mampu memadukan pertanyaan dengan perintah berikut:

Permintaan bersama mengembalikan 276.210 campuran, penurunan sekitar 40 persen, yang cukup mencolok.

Saya perhatikan angka awal hampir sama dengan atau kurang dari 14 sehingga ketika saya memperhitungkan parameter itu, campuran kembali 165.726.

Dalam minggu-minggu mendatang saya akan melihat aspek umum lainnya, misalnya tidak termasuk jumlah dari hasil terbaru.

Ringkasan

Artikel singkat ini mengeksplorasi kemungkinan menggunakan strategi AI dan SQL untuk mengurangi potensi campuran. Dengan menganalisis konsekuensi yang memenuhi parameter yang dipilih, maka dimungkinkan untuk mengurangi jumlah baris dan meningkatkan peluang lotre kami.

A. Lewis Gibson adalah mahasiswa lama dalam pendekatan dan pengembangan kuantitas. Sebagai programmer SQL, Excel, dan VBA yang berpengalaman, ia telah membuat situs web yang menghasilkan semua kombinasi potensial angka lotre dan juga mengundang petunjuk mengenai pengembangannya sendiri.

Leave a Reply

Your email address will not be published.